เขียนระบบด้วย AI ให้เร็วและไม่พัง

ผมใช้ AI ช่วยเขียนโค้ดและวางแผนระบบทุกวัน งานที่เคยใช้หลายเดือนเหลือไม่กี่สัปดาห์ แต่ความเร็วแบบนี้อันตรายถ้าไม่มีกติกา AI เขียนโค้ดที่ดูถูกต้องได้เร็วมาก และเขียนโค้ดที่ผิดได้เร็วพอกัน บทความนี้คือกติกาที่ผมใช้จริง และรวมไว้เป็น jk framework

1. วางแผนก่อนลงมือ แม้จะรีบ

ก่อนแก้โค้ดทุกงานที่ใหญ่กว่าการแก้บรรทัดเดียว ให้ AI เขียนแผนสั้น ๆ ก่อน ว่าจะแก้ไฟล์ไหน เพื่ออะไร และจะรู้ได้อย่างไรว่าเสร็จ คนอ่านแผนแล้วตัดสินใจ งานที่ผิดทางจะถูกจับได้ตั้งแต่ยังไม่มีโค้ดสักบรรทัด

2. เขียนเทสต์ก่อนโค้ด และต้องเห็นมันล้มก่อน

ให้ AI เขียนเทสต์ที่บอกพฤติกรรมที่ต้องการ รันให้เห็นว่าล้ม แล้วจึงเขียนโค้ดให้ผ่าน เทสต์ที่ผ่านตั้งแต่ครั้งแรกบอกอะไรไม่ได้เลย นี่คือเครื่องมือเดียวที่ทำให้ผมไว้ใจโค้ดที่ไม่ได้พิมพ์เอง

3. ตรวจบนของจริง ไม่ใช่ตรวจในหัว

คำว่า "น่าจะใช้ได้" ไม่นับ ต้องรันคำสั่งตรวจจริงและอ่านผลลัพธ์ทุกครั้ง บทเรียนล่าสุดของผม: หน้าเว็บที่ดูสมบูรณ์ใน Chrome แต่ภาพหายบน iPhone รุ่นเก่า เพราะ Safari อ่านค่าสีบางแบบไม่ได้ ตอนนี้ทุกหน้าต้องผ่านการทดสอบบนเอนจินเดียวกับ iPhone ก่อนขึ้นจริง

4. ความปลอดภัยไม่ใช่งานทีหลัง

ทุกงานผ่านรายการตรวจเดียวกัน ทั้งรหัสผ่านต้องไม่อยู่ในโค้ด สิทธิ์ต้องตรวจฝั่งเซิร์ฟเวอร์ และ header ความปลอดภัยต้องครบ AI ช่วยไล่ตรวจได้เร็ว แต่การตัดสินใจเรื่องที่ย้อนกลับไม่ได้ เช่น ลบข้อมูลหรือเปิดพอร์ต ต้องเป็นคนกดเอง

5. งานเล็ก ย้อนกลับได้ บันทึกทุกขั้น

แตกงานเป็นชิ้นเล็กที่ commit ได้ทีละชิ้น ถ้าผิดก็ย้อนได้ทันที และเขียนเอกสารสั้น ๆ ไว้ทุกครั้ง เพื่อให้ตัวเองในอีกหกเดือน หรือคนอื่นที่มารับงานต่อ เข้าใจได้โดยไม่ต้องถามใคร

6. คนรับผิดชอบ AI เป็นเครื่องมือ

AI ไม่รู้ว่าโรงงานของคุณกลัวอะไร ไม่รู้ว่าสายการผลิตไหนหยุดไม่ได้ และไม่ต้องรับผิดชอบเมื่อระบบล่ม คนทำงานต้องเป็นคนตั้งโจทย์ ตัดสินใจ และรับผลลัพธ์ทุกชิ้น เมื่อแบ่งหน้าที่แบบนี้ AI จะทำให้คนหนึ่งคนทำงานได้เท่าทีมเล็ก ๆ โดยคุณภาพไม่ลดลง

ผลที่ได้

ระบบฟาร์มบ้านรักผักทั้งชุด ทั้งบอร์ด เซิร์ฟเวอร์ เว็บ แอปมือถือ เครื่อง edge และ AI วิเคราะห์ใบผัก สร้างโดยคนคนเดียวด้วยวิธีนี้ เว็บที่คุณกำลังอ่านก็เช่นกัน